Как читать статистику Telegram-канала

Подобрать канал для размещения рекламы невозможно, не открыв его и не оценив контент, но статистика может помочь отсеять очевидно некачественные площадки — с накруткой, выгоревшей аудиторией или просто «мертвые» каналы.

Для начала разберёмся, какие показатели стоит смотреть и что они значат. Основные метрики — ER, ERR и ERR24.

ER (Engagement Rate) — коэффициент вовлечённости. Показывает, насколько активно аудитория взаимодействует с контентом. Формула: ER = (реакции + комментарии + репосты) / просмотры × 100% Например, если пост набрал 10 000 просмотров, 500 реакций и 100 комментариев, ER = (600 / 10 000) × 100% = 6%. Этот показатель оценивает, насколько интересно аудитории то, что публикует автор.

ERR (Engagement Rate by Reach) — показатель активности относительно подписчиков. Формула: ERR = среднее количество просмотров / количество подписчиков × 100% Если у канала 20 000 подписчиков и средние просмотры постов — 8 000, ERR = (8 000 / 20 000) × 100% = 40%. ERR показывает, насколько велика доля аудитории, реально читающей контент. Чем выше, тем лучше.

ERR24 — тот же ERR, но с ограничением по времени: учитываются только просмотры, набранные в первые 24 часа после публикации.

Для того, чтобы лучше понять разницу между ERR и ERR24, приведем пример. Предположим, у канала 10 000 подписчиков, и за последние три публикации он показывает такие результаты:

• Пост №1: просмотры за 24 часа — 4 000, общие просмотры — 6 000, ERR24 — 40%, ERR — 60%
• Пост №2: просмотры за 24 часа — 3 500, общие просмотры — 7 500, ERR24 — 35%, ERR — 75%
• Пост №2: просмотры за 24 часа — 4 200, общие просмотры — 4 800, ERR24 — 42%, ERR — 48%

Видно, что ERR у второго поста высокий — 75%, но ERR24 заметно ниже. Это значит, что публикация продолжает собирать просмотры спустя сутки (например, за счёт репостов). У третьего поста ситуация обратная: ERR24 и ERR почти равны, значит, аудитория читает посты быстро — это характерно для активных каналов с регулярными просмотрами в первые часы. Такой анализ помогает понять скорость реакции аудитории и оценить, насколько быстро рекламное сообщение достигнет своей аудитории. Для краткосрочных размещений (1/24) ERR24 критичен, а для долгосрочных интеграций важнее общий ERR.

Соотношение этих показателей может многое рассказать об аудитории этого канала.

Например:

• ERR стабильно > 25%, а ERR24 держится на уровне 15–20% → аудитория активна, но часть просмотров приходит позже (репосты, отложенные просмотры).
• ERR растёт, ERR24 стоит на месте → посты продолжают собирать просмотры со временем — контент живёт дольше суток.
• ERR и ERR24 падают → интерес к контенту снижается, аудитория выгорает.
• ERR ≈ ERR24 → посты просматривают быстро, аудитория максимально вовлечена в момент публикации — характерно для новостных каналов.

Резкие колебания этих метрик, особенно в виде графика «пилы», могут говорить о накрутке просмотров или подписчиков. Однако это не всегда так: автор мог, например, провести внешнюю пиар-кампанию или временно гнать трафик с других соцсетей. Поэтому статистика требует контекстного анализа, а не однозначных выводов.

Теперь посмотрим на ER в сочетании с другими показателями. Если ER растёт, но ERR падает, это может означать, что на канале стало меньше просмотров, но оставшиеся подписчики вовлечены сильнее — часто так выглядит переход на нишевый контент или «очищение» аудитории. Если ERR стабилен, а ER растёт, вероятно, автор улучшил контент: посты стали эмоциональнее, активнее вызывают реакции и комментарии. Если же оба показателя падают, это сигнал, что аудитория перестала взаимодействовать — стоит проверить качество публикаций и частоту постинга.

Есть и временной фактор. Всегда смотрите, когда был последний пост: если публикаций не было давно, накопившиеся реакции могут создать иллюзию высокой вовлечённости. Например, канал, не публиковавший месяц, может показать ER в 10%, но это не показатель живой активности.

Также важно понимать, что «хорошие» значения метрик зависят от тематики. Для новостных каналов нормой считаются ERR 25–35%, для развлекательных — 15–25%, а для нишевых экспертных сообществ даже 10–15% может быть отличным результатом при стабильной вовлечённости. Главное — не абсолютные цифры, а поведение аудитории во времени: насколько метрики стабильны и предсказуемы.

Подытожим. Анализ статистики помогает быстро отсечь проблемные каналы, но не заменяет ручного просмотра. Рост метрик сам по себе ничего не значит без понимания контента и контекста. Выбирая площадку для рекламы, оценивайте не только цифры, но и «тон» канала, стиль автора, актуальность тем. Только сочетание данных и опыта позволяет провести действительно эффективную рекламную кампанию.